Descubre el poder del Error Analysis
Error Analysis
Soluciona los errores más perjudiciales
Saca a la luz los problemas técnicos de tus sitios web y apps, clasifícalos por su impacto, y rápidamente obtendrás una comprensión más profunda del contexto y conseguirás los detalles necesarios para resolverlos. Recibe alertas en tiempo real para solucionar rápidamente los problemas.
Características principales
- Error Analysis
- Text Search
- Alertas en tiempo real
Error Analysis
Destapa y resuelve errores técnicos y funcionales
Detecta preventivamente y prioriza JavaScript, API y personaliza los errores perjudiciales para las conversiones y los ingresos.
Reproduce los errores con la reproducción de la sesión para entender el contexto y llegar a la causa raíz.
Distingue las señales del ruido con cálculos de relevancia estadística y grupos de errores deterministas para que puedas centrarte en lo realmente importante. Deja que los ingenieros profundicen en el punto de vista técnica más granular de la solicitud y de los datos de respuesta para ayudarles a resolver los problemas con mayor rapidez.
Text Search
Búsqueda y priorización de mensajes de error funcionales con análisis retrospectivos
Mira lo que experimentan los clientes ante los mensajes de advertencia y de error con Text Search.
Encuentra retrospectivamente mensajes de advertencia y de fallos basados en textos para entender el impacto en las conversiones e identifica los puntos de fricción, incluso los no causados por problemas técnicos.
Reproduce los comportamientos que provocan estos problemas y segmenta tus sesiones afectadas por comportamientos, dispositivos, SO y navegadores.
Alertas en tiempo real
Alerta, alinea y permite a los equipos resolver errores sin demora
Recibe alertas en tiempo real cuando se produce un repunte de los errores. Alinea los equipos sacando a la luz las alertas en Slack o Microsoft Teams.
Reproduce inmediatamente las sesiones correspondientes y permite que los miembros autorizados del equipo profundicen en los detalles técnicos subyacentes y en el contexto, por ejemplo, solicita encabezados, cuerpos de mensajes y mensajes de la consola.
Presenta tickets Jira reales con un clic para que tus ingenieros puedan resolver rápidamente los quebraderos de cabeza.
Los casos de uso más frecuentes
- 01 Búsqueda y eliminación de bloqueadores técnicos en sentido descendente
- 02 Validación y eliminación más rápida de los nuevos lanzamientos
- 03 Quejas de los usuarios relacionadas con el triaje y la resolución de problemas
Detecta los errores más perjudiciales para tu empresa en sentido descendente
Ningún equipo tiene tiempo de controlar todos los recorridos o clientes. Contentsquare saca automáticamente a la luz los errores más críticos para que puedas priorizarlos.
Productos de calidad superior gracias a la búsqueda y solución de errores con mayor rapidez
Ofrece un mayor número de lanzamientos y de calidad superior con tu equipo al eliminar y resolver más fácilmente los problemas de las nuevas experiencias lanzadas.
Quejas de los usuarios relacionadas con el triaje y la resolución de problemas al aflorar las causas raíz en las Session Replays
Cuando la reproducción de las sesiones da lugar a un feedback expresado por el cliente o confirmado por los tickets del centro de contacto, deja que la secuencia de eventos de reproducción de la sesión identifique los errores técnicos que se producen y su causa raíz. Con solo unos clics, cuantifica cuántos otros usuarios están viviendo los mismos errores.
The North Face X Contentsquare
Impulso de la CX para la optimización de las compras navideñas
Cada año en octubre, The North Face lanza una Guía de Regalos online para ayudar a los compradores a navegar por la temporada de regalos. Dado que se trata del principal evento comercial del año, el periodo previo a las fiestas es una fuente importante de ingresos digitales para la marca, y equivocarse simplemente no es una opción.
Lee más sobre The North Face Ver todos los casos de éxito
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Lo mejor de Contentsquare es que los insights son visuales y enormemente fáciles de asimilar. Es especialmente útil poder ofrecer al equipo creativo o de dirección una imagen clara de los puntos conflictivos y de los éxitos ya que garantiza una participación inmediata y reduce considerablemente el tiempo de acción, lo que significa que no perdemos posibles ventas."
Lisa Skowrup
Senior Manager, Site Experience
The North Face
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Blog
Cómo buscar errores en el sitio web y por qué es fundamental para tu negocio
Averigua cómo pueden afectar los errores en el sitio web a tu negocio y, a continuación, cómo detectar y resolver estos errores.
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eBook
Cómo optimizar el rendimiento de tu sitio web
En esta guía abordamos las métricas clave (CWV y de otro tipo) que debes rastrear y presentamos +55 insights prácticos para optimizar el rendimiento de tu sitio web.
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eBook
Digital Experience Benchmark 2023
Descárgate el Informe Digital Experience Benchmark 2023 para comparar tu experiencia digital y evalúa lo que es más importante para tus usuarios.
Frequently Asked Questions
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Errors analysis is the process of identifying and analyzing errors or defects in a system or process. It involves collecting data on errors, categorizing them, and determining their underlying causes to implement corrective actions and prevent future occurrences.
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Errors analysis can help improve system reliability, reduce downtime, and increase productivity. By identifying and addressing errors, businesses can improve product quality, customer satisfaction, and brand reputation.
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Errors can occur in various forms, such as system errors, interface errors, user errors, and data errors. All of these errors can be analyzed to identify their root cause and implement corrective actions.
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La DEM se diferencia de la monitorización del rendimiento de la aplicación (APM) convencional en que la primera se centra en la experiencia del usuario final. Las herramientas APM generalmente recopilan datos pertenecientes a una aplicación, como el uso de la CPU, el uso de la memoria y las consultas de las bases de datos. Las herramientas DEM generalmente recopilan datos no pertenecientes a una aplicación, como el tiempo de carga de las páginas, los errores y las encuestas de satisfacción del usuario.
En perspectiva, esta diferencia es importante porque permite que las soluciones DEM identifiquen problemas de rendimiento que no serían visibles para las herramientas APM. Por ejemplo, una solución DEM podría identificar un problema relacionado con un tiempo de carga lento de las páginas, aun cuando el uso de la CPU y el uso de la memoria de la aplicación fueran normales. Esto sucede porque el tiempo de carga lento de las páginas afecta a la experiencia del usuario final, aunque no afecta al rendimiento de la aplicación en sí. This difference in perspective is important because it allows DEM solutions to identify performance problems that would not be visible to APM tools. For example, a DEM solution might identify a problem with a slow page load time, even if the application's CPU usage and memory usage are normal. This is because the slow page load time is affecting the end user experience, even though it is not affecting the performance of the application itself. -
Contentsquare detecta todo tipo de errores en sitios web o en apps móviles, por ejemplo,
- Errores de JavaScript
- Errores de la API, incluido el encabezado de la solicitud y el cuerpo del mensaje durante la interacción
- Errores de la consola
- Mensajes de error basados en texto personalizados, por ejemplo, validación del formulario, producto agotado o “vaya, algo ha salido mal”
- Fallos de la app
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Errors analysis should be performed regularly, ideally on an ongoing basis. By monitoring and analyzing errors frequently, businesses can quickly identify and correct issues as they arise, preventing them from becoming major problems.