AI Analytics Engine
Insights más inteligentes, acciones más rápidas y automatizadas
Contentsquare utiliza miles de millones de puntos de datos y de comportamientos para automatizar el análisis contextual, la segmentación y las recomendaciones. Utiliza la Inteligencia Artificial de Contentsquare para liberar el poder de las futuras experiencias digitales.
Ventajas de AI Analytics Engine
Con Contentsquare, tu experiencia IA empieza desde el mismo momento de la incorporación. Nos sentimos orgullosos de nuestras soluciones IA de última generación relacionadas con la incorporación y la configuración.
Nuestra tecnología avanzada racionaliza el proceso y garantiza una experiencia fluida y eficiente para todos nuestros valiosos usuarios.
Los casos de uso más frecuentes
Proceso breve y simplificado
Disfruta de un proceso de incorporación fluido con mapeos y etiquetados automatizados y privacidad personalizada. Minimiza los errores humanos y mejora la precisión para iniciar tu análisis con confianza y mayor rapidez. Racionaliza tus flujos de datos con la captura automatizada de datos y el enmascaramiento de la información de identificación personal (PII).
Ahorra tiempo y aumenta la productividad
Sabrás exactamente dónde iniciar tu análisis, seguir la guía y ejecutar tu análisis paso a paso. Descubrirás el motivo por el cual se producen variaciones en tus métricas e identificarás las mejores alternativas.
Priorización basada en los datos
Obtén recomendaciones basadas en el scoring de la frustración y en la posible pérdida de ROI. Establece una referencia de frustraciones del cliente durante el recorrido del usuario y prioriza las acciones destinadas a aumentar la satisfacción de la experiencia del cliente.
Precisión en la acción
Contentsquare averigua la fluctuación habitual de las métricas de tu empresa y te envía alertas inteligentes cuando se producen desviaciones con respecto a las condiciones normales. Establece alertas inteligentes en cualquier lugar gracias a Contentsquare, desde los puntos clave del recorrido del cliente a puntos específicos de las interacciones con el contenido.
Privacidad
Contentsquare ayuda a las marcas a construir relaciones de datos saludables con sus clientes y la IA es una nueva forma de lograr este objetivo. El desarrollo de nuestra IA no incide en nuestro compromiso con la privacidad y nos permite elevar nuestros niveles de seguridad y privacidad.
With the help of Contentsquare, Early Settler surfaced insights that secured an additional AUD$30-50K of revenue in just over one month.
Read more from Early Settler View all case studiesThrough Contentsquare, we transformed our digital space, bringing hidden gems to light, removing our internal bias on content and ultimately driving revenue for Early Settler. It's more than just a platform; it's our roadmap to understanding customer behaviour, optimising content, and making every click count.""
Dean Boudewyns
Head of Digital & ECommerce
Frequently asked questions
Automated analytics streamlines data processing and analysis, allowing businesses to make informed decisions quickly. By automating routine tasks, it reduces the time and effort required to extract valuable insights from large datasets, enabling more agile and data-driven decision-making.
Automated analytics tools automate repetitive tasks such as data cleaning, aggregation, and visualization, reducing the manual workload for analysts. This efficiency not only accelerates the analysis process but also enables data professionals to focus on more complex and strategic aspects of their work, ultimately boosting overall productivity.
Automated analytics facilitates real-time data processing, allowing businesses to monitor key metrics and performance indicators instantly. This enables proactive decision-making, as organizations can respond swiftly to emerging trends, issues, or opportunities in the dynamic business environment.
Machine learning algorithms integrated into automated analytics tools enable predictive analysis by identifying patterns and trends in historical data. This empowers businesses to forecast future outcomes, anticipate market trends, and make strategic decisions based on predictive insights.
Ensuring data quality and integrity is crucial for the accuracy of automated analytics. Implementing robust data governance practices, regularly validating and cleansing data, and employing quality assurance measures are essential steps to maintain the reliability of insights derived from automated analytics processes.
La inteligencia artificial es la simulación de los procesos de inteligencia humana por parte de las máquinas, en particular por los sistemas informáticos. Las aplicaciones de IA en el análisis de la experiencia incluyen la monitorización por parte de la IA para prever los problemas y las posibilidades de la experiencia del cliente, el envío de alertas inteligentes por parte de AI Insights que impulsan la acción y el scoring basado en las intenciones.
