Un outil de Product Analytics est une plateforme/application logicielle qui permet aux entreprises de collecter et d’analyser les données associées à leurs produits. Elle mesure le comportement des utilisateurs, l’engagement et d’autres indicateurs en vue d’améliorer les performances d’un produit et l’expérience utilisateur.

Grâce au Product Analytics les équipes produit, data et marketing ont toutes les clés en main pour comprendre et améliorer l’adoption d’un produit, sa croissance et la rétention client. Elles analysent les parcours et les interactions de chaque utilisateur. Ainsi, elles priorisent le développement produit et les investissements associés en identifiant les tendances du comportement utilisateur à chaque étape du parcours.

Un outil de Product Analytics fait émerger des insights pertinents sur le comportement utilisateur, l’utilisation des fonctionnalités et les performances d’un produit. Grâce à ces data, les entreprises prennent de meilleures décisions, améliorent le développement de leurs produits, optimisent leurs stratégies marketing et, in fine, augmentent la satisfaction de leurs clients ainsi que leurs revenus.

Un outil de Product Analytics est intégré à un produit ou un site Web et collecte des données sur les interactions des utilisateurs, les événements et les indicateurs. Il traite ensuite ces données et les présente dans un format visuel et exploitable, pour que les entreprises puissent les analyser et bénéficier des insights dont elles ont besoin.

Avant de choisir votre outil de Product Analytics, tenez compte de fonctionnalités comme le suivi des événements, la segmentation des utilisateurs, l’analyse de funnel, l’analyse des cohortes, l’A/B testing ou encore les intégrations avec d’autres outils. Votre outil doit fournir des données en temps réel, des dashboards personnalisables et des rapports détaillés pour répondre à vos besoins.

Les insights du Product Analytics permettent d’identifier sur quoi, à quel moment et sur qui concentrer ses efforts.

Or, après avoir identifié vos points de friction, vous devez aussi comprendre pourquoi ce problème est survenu et comment le résoudre. Ce qui requiert souvent une analyse plus approfondie, comme le proposent le Digital Experience Analytics et le Digital Experience Monitoring.
- Le Digital Experience Analytics est capable de déterminer pourquoi certains utilisateurs réussissent leur parcours et d’autres sont perdus ou pas intéressés, afin que les équipes digitales identifient les possibilités d’amélioration du produit.

• - Le Digital Experience Monitoring détermine l’origine des points de friction, qu’ils soient dus à des problèmes techniques, des lenteurs ou simplement une UX confuse.
• - Pour ce qui est du Voice of Customer, les clients s’adressent aux équipes produits pour leur faire remonter directement les problèmes et axes d’amélioration.

Lorsque tous ces outils sont associés, ils constituent une plateforme tout-en-un qui permet de créer de meilleurs produits et de meilleures expériences.

Chez Contentsquare, nous proposons une plateforme unique pour comprendre et améliorer en permanence l’expérience client sur tous les canaux et tous les segments.

La CX requiert un travail d’équipe. Pour qu’elle soit réussie et efficace, les équipes doivent pouvoir compter sur une même ressource, et non d’innombrables données à intégrer manuellement.
Grâce à la fonctionnalité de Product Analytics proposée sur la plateforme de Contentsquare, nos clients bénéficient d’une solution tout-en-un qui leur offre une vision complète de l’ensemble de l’expérience sur Web et apps. En s’appuyant sur une source fiable pour comprendre l’expérience client, les équipes digitales pourront s’aligner autour d’insights partagés et des actions à entreprendre.