Découvrez le potentiel de Error Analysis
Error Analysis
Corrigez les erreurs les plus critiques
Identifiez les problèmes techniques sur vos sites et applications, classez-les par niveau de gravité et plongez rapidement dans l'analyse pour comprendre le contexte et obtenir les informations nécessaires à leur résolution. Recevez des alertes en temps réel pour une correction rapide.
Fonctionnalités clés
- Error Analysis
- Text Search
- Real-time Alerts
Error Analysis
Identifiez et rectifiez les erreurs techniques et fonctionnelles
Traquez les erreurs que vous avez configurées (JavaScript, API, autres) et priorisez celles qui ont un impact sur les conversions et les revenus.
Visualisez les erreurs avec Session Replay pour mieux appréhender le contexte et identifier la cause principale.
Identifiez clairement les problèmes importants parmi les distractions, en utilisant des calculs statistiques et des groupements d'erreurs spécifiques. Cela vous permet de vous concentrer sur ce qui est vraiment essentiel. Offrez aux ingénieurs la capacité d'examiner minutieusement les données des demandes et des réponses, les aidant ainsi à résoudre rapidement les problèmes.
Text Search
Identifiez et priorisez les messages d'erreur fonctionnelles avec une analyse retrospective
Découvrez comment les utilisateurs perçoivent les messages d'avertissement et d'erreur grâce à Text Search.
Faites une recherche rétroactive sur les textes des avertissements et messages d'échecs pour comprendre l'impact sur les conversions et identifier les points de friction, même ceux non causés par des problèmes techniques.
Visualisez les comportements ayant conduit à ces problèmes et segmentez vos sessions impactées selon les comportements, les devices, le système d'exploitation et le navigateur.
Real-time Alerts
Donnez la possibilité aux équipes de corriger rapidement les erreurs
Recevez des alertes en temps réel lorsque la fréquence des erreurs augmente. Alignez les équipes en envoyant les alertes directement dans Slack ou Microsoft Teams.
Visionnez immédiatement les sessions concernées et permettez à vos équipes d'examiner les problèmes techniques sous-jacents, comme les en-têtes de requête, le corps et les messages de la console.
Créez des tickets Jira en un seul clic afin que vos ingénieurs puissent résoudre rapidement les problèmes.
Cas d'usage
- 01 Priorisez vos corrections sur les erreurs les plus critiques
- 02 Accélérez les lancements
- 03 Classez et gérez les réclamations
Découvrez les erreurs qui ont le plus d’incidence sur vos objectifs
Il est impossible pour une équipe de suivre chaque parcours ou chaque client individuellement. Contentsquare identifie automatiquement les erreurs qui nécessitent votre attention pour vous permettre de les résoudre en priorité.
Créez des produits performants pour identifier et corriger les erreurs plus rapidement
Une fois le produit lancé, utilisez les données pour mettre en place des processus itératifs efficaces avec vos équipes.
Classez et résolvez les plaintes des utilisateurs en identifiant les causes principales grâce au Session Replay.
Visionnez une session avec le feedback utilisateur via Voice of Customer, ou le centre de tickets, et grâce au flux d'événements de Session Replay, identifiez où se produisent les erreurs techniques et quelle en est la cause. En quelques clics, quantifiez le nombre total d’utilisateurs confrontés aux mêmes erreurs.
The North Face X Contentsquare
Booster les ventes pendant la saison des vacances grâce à la CX
Chaque année en octobre, The North Face lance un "Gift Guide" (guide des cadeaux) en ligne pour aider les utilisateurs à naviguer plus facilement pendant la saison des cadeaux. Cette opération lancée pendant la période précédant les vacances représente une source majeure de revenus pour la marque. Commettre une erreur n'est tout simplement pas envisageable.
Voir tous les études de cas
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“Ce qui est formidable avec Contentsquare, c'est que les insights sont visuels et extrêmement faciles à assimiler. Il est particulièrement utile de pouvoir fournir à l'équipe créative ou à la direction une image claire des problèmes et des succès. Cela favorise la contribution des parties prenantes, réduit considérablement les délais de mise en œuvre, et permet d'éviter la perte de ventes potentielles." "
Lisa Skowrup
Senior Manager, Site Experience
The North Face
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Blog
Comment accélérer la vitesse de résolution des problèmes techniques ?
Une fois que vous avez détecté un problème, une erreur, découvrez ici comment faire pour accélérer la partie résolution.
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eBook
Comment booster les performances de votre site Web
Dans ce guide, vous découvrirez les principaux indicateurs à suivre (parmi lesquels les Core Web Vitals) ainsi que plus de 55 insights concrets pour optimiser vos performances Web.
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Rapport
2024 Digital Experience Benchmark
Préinscrivez-vous pour bénéficier de l'analyse la plus complète sur les tendances de l'expérience digitale, et obtenez un aperçu des tendances passées en avant-première.
FAQ
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Erreur Analysis permet d'identifier et d'analyser les erreurs ou défauts dans un système ou un processus. Il collecte des données sur les erreurs, les catégorise et détermine leurs causes sous-jacentes pour mettre en œuvre des actions correctives et éviter qu'elles ne se reproduisent dans le futur.
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Error Analysis contribue à améliorer la fiabilité du système, réduit les temps d'arrêt et augmente la productivité. En identifiant et en traitant les erreurs, les entreprises peuvent améliorer la qualité des produits, la satisfaction client et l'image de marque.
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Les erreurs peuvent se produire sous diverses formes, telles que des erreurs de système, des erreurs d'interface, des erreurs utilisateur et des erreurs de données. Toutes ces erreurs peuvent être analysées pour identifier leur cause première et mettre en œuvre des actions correctives.
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DEM se distingue de l'APM traditionnelle car elle se concentre sur l'expérience utilisateur finale. Les outils APM collectent généralement des données depuis l'intérieur d'une application, sur l'utilisation du UCC, de la mémoire et les requêtes de base de données par exemple. En revanche, les outils DEM collectent des données depuis l'extérieur d'une application, comme les temps de chargement des pages, les erreurs et les enquêtes de satisfaction des utilisateurs.
Cette distinction est importante, car elle permet aux solutions DEM d'identifier des problèmes de performance qui ne seraient pas visibles sur les outils APM. Par exemple, une solution DEM peut identifier un problème de temps de chargement lent sur la page, même si l'utilisation du UCC et de la mémoire de l'application est normale. Cela est dû au fait que le temps de chargement lent de la page affecte l'expérience de l'utilisateur final, même s'il n'affecte pas la performance de l'application elle-même. -
Contentsquare détecte tous types d'erreurs sur les sites web et les applications mobiles, notamment :
Erreurs JavaScript,
Erreurs API, y compris l'en-tête de la requête et le corps pendant l'interaction,
Erreurs de console,
Messages d'erreur personnalisés basés sur du texte, par exemple, la validation de formulaire, les articles en rupture de stock, ou "oops, une erreur s'est produite", crashes d'applications, etc. -
Il est recommandé d'utiliser de manière constante Error Analysis. En surveillant et analysant fréquemment les erreurs, les entreprises peuvent rapidement identifier et résoudre les problèmes au fur et à mesure de leur apparition, évitant ainsi qu'ils ne deviennent des problèmes majeurs.