プロダクトアナリティクスでできること
顧客体験アナリティクスは新たな次元へ
Contentsquareは、プロダクトアナリティクスのリーディング企業であるHeapの買収を完了しました。共になって、ブランド運営企業で顧客とのデジタル接点に関わるあらゆる部署が顧客一人ひとりの体験をウェブとアプリを横断して360度で把握できるようにしていきます。
プロダクトアナリティクス
リテンションとロイヤリティの向上
ウェブサイト、アプリ、その他のブランド企業における複数セッションに渡るユーザージャーニーを把握し、長期的なコンバージョンとリテンションを向上させます。
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リプレイで理解
どこを修正する必要があるかを正確に把握
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より良い機能の構築
成功要因とペインポイントを特定し、何を改善すべきかを把握
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顧客生涯価値の向上
ユーザーをリピーターにする要因を発見
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エンドツーエンドのジャーニーの改善
セッションとデバイスを横断して全体像を把握
主な特徴
- リテンション分析
- ユーザーセグメンテーション
- セッションリプレイ
- ゾーンベースのヒートマップ
リテンション分析
エンドツーエンドのジャーニーの改善
すべてのデバイスとその間のセッションをカバーするジャーニーの完全な分析により、エンゲージメントとリテンションを最適化します。各ステップでのイベントと、体験をパーソナライズ化する機会を特定します。タッチポイント間のコンバージョンを正確に特定し、何が最も大きな影響を与えるかを理解します。
ユーザーセグメンテーション
顧客生涯価値の向上
複数セッションにわたる機能、セグメント、行動のパフォーマンスを評価します。顧客生涯価値のためにそれらを最適化します。クロスチャネルジャーニーを分析して、セルフサービスを最適化し、ライブ対応の必要性を減らします。
セッションリプレイ
理解するためのリプレイ
ユーザーセッションをリプレイし、通常のアラートでは検出されなかった問題や行動の瞬間を発見します。
ゾーンベースのヒートマップ
より良い機能の構築
ユーザーのエンゲージメント、成功の要因、離脱の原因をトップダウンで確認できます。より良い機能を構築するための最適なABテストを提供します。行動グループや異なるテストバリエーションを並べて比較します。
主なユースケース
- 01 成長のための最適化
- 02 リテンションの向上
- 03 セグメントごとのパーソナライズ化
顧客生涯価値の向上と解約率の低下
キャンペーン、コンテンツ、ABテスト、機能など、すべての顧客体験要素がセッションや顧客のマイルストーンに与える影響を測定し、長期的な価値に向けて最適化します。
何がユーザーをリピーターにしているのか、どのように改善すべきかを発見
セッションを横断してコンバージョンとリテンションを分析し、何がユーザーをエンゲージさせるのか、何がユーザーを呼び戻し、どこでユーザーが減少するのかを明らかにします。そして、セッションリプレイでその原因と改善方法を特定します。
パーソナライズ化とロイヤリティの向上
ユーザーセグメント(新規登録、ロイヤルカスタマー、カジュアルユーザーなど)を区別し、それぞれのジャーニーを比較し、パーソナライズ化を促進し、ロイヤリティを構築するための体験、コミュニケーション、商品の提案機能の改善方法を発見します。
全てが1つになったプラットフォーム
よくある質問
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プロダクトアナリティクスツールは、企業が製品に関連するデータを収集・分析するためのソフトウェアアプリケーションおよびプラットフォームです。ユーザーの行動、エンゲージメント、その他の指標を追跡し、製品のパフォーマンスとユーザー体験を改善するためのインサイトを提供します。
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プロダクトアナリティクスは、プロダクト、データ、マーケティングチームが製品の採用、成長、ユーザー維持のために必要なことを把握し、改善することを可能にします。これは、ユーザージャーニーと接触イベントを可視化することで実現します。ユーザージャーニーの各マイルストーンにおけるユーザーの行動傾向を明らかにすることで、製品開発と投資の優先順位付けに役立ちます。
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プロダクトアナリティクスツールを使用することで、ユーザーの行動、機能の使用状況、製品のパフォーマンスに関する貴重なインサイトを得ることができます。このデータは、企業がデータに基づいた意思決定を行い、製品開発を強化し、マーケティング戦略を最適化し、最終的にユーザー満足度と収益を向上させるのに役立ちます。
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プロダクトアナリティクスツールは通常、製品やウェブサイトと連携し、ユーザーとの接触、イベント、指標に関するデータを収集します。そして、このデータを処理し、可視化された実用的なフォーマットで表示することで、企業は収集した情報を分析し、インサイトを導き出すことができます。
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プロダクトアナリティクスツールを選ぶ際には、イベントトラッキング、ユーザーセグメンテーション、ファネル分析、コホート分析、ABテスト、他のツールとの連携などの機能を検討してください。リアルタイムのデータ、カスタマイズ可能なダッシュボード、総合的なレポート機能を提供し、特定のニーズを満たすツールを探してください。
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プロダクトアナリティクスのインサイトは、デジタルのために何を、いつ、誰に注力すべきかを明らかにします。 しかし、減少ポイントを知るだけでは、問題が発生した理由や問題を解決する方法を説明できないため、多くの場合、デジタル体験分析とデジタル体験モニタリングでさらに深く掘り下げる必要があります。 デジタル体験分析は、あるユーザーがジャーニーに成功した一方で、他のユーザーが混乱したり、興味を示さなかったりした理由を特定できるため、チームはより良いプロダクトソリューションの機会を発見できます。 デジタル体験モニタリングは、技術的な問題、スピードの低下、または単に分かりにくいUXが原因であるかどうかに関係なく、体験を阻害する根本的な原因を明らかにします。 VoCは、ユーザー自身の言葉による問題点をチームは把握できます。 この組み合わせにより、すべてが1つになった体験プラットフォームが実現し、チーム全体がより良い製品や体験を生み出すことができるようになります。
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Contentsquare ビジョンは、すべてのチャネルとセグメントにわたる顧客体験(CX)を理解し、継続的に改善するための単一のプラットフォームを構築することです。
デジタル体験はチームスポーツであり、チームが成功し効率的に活動するためには、手作業で統合する必要のある複数のデータセットではなく、単一の正しい情報ソースが必要です。
Contentsquare プラットフォームにプロダクトアナリティクス機能を連携させることで、当社のユーザーは、ウェブとアプリを横断したエンドツーエンドの顧客体験を完全に把握できるオールインワンのプラットフォームを利用できるようになります。顧客体験を理解するための1つの正しい情報ソースがあれば、チームは共通の指標と取るべき行動を中心に連携することができます。