Artificial Intelligence
Fundiertere Entscheidungen dank Artificial Intelligence
Insights aus Daten sind nichts wert, wenn sie nicht zu konkreten Maßnahmen führen. Contentsquare nutzt Machine Learning, um Absichten und Erfahrungen aus Billionen von Interaktionen und Datenpunkten im gesamten Unternehmen zu bewerten und so wertvollere Erkenntnisse zu gewinnen. Basierend auf jahrelangem Lernen von Branchenführern ermöglichen unsere eigens entwickelten Modelle deinem Team, Kundenverhalten, Gefühle und Absichten auf der Grundlage aktueller und vergangener Aktionen zu antizipieren.
Leistungsstarke AI
AI ist das Herz unseres Produkts. Wir nutzen Machine Learning, um Intentionen und Erfahrungen aus Billionen von Datenpunkten zu bewerten und deinem Team intelligente Empfehlungen zu liefern. Die AI-Engine treibt alle unsere Produkte an und sorgt für schnellere Insights und noch schnellere Entscheidungen.
Die häufigsten Use Cases
Intelligente Alerts
Contentsquare lernt, wie deine Business-Metriken normalerweise schwanken und liefert intelligente Alerts, wenn Abweichungen vom Normwert auftreten. Richte überall in Contentsquare intelligente Warnmeldungen ein - von wichtigen Schritten in der Customer Journey bis hin zu bestimmten Touchpoints mit deinem Content.
Intent-basiertes Scoring
Bewerte digitale Erfahrungen basierend auf der Absicht des Kunden. Sieh dir an, was deine Kunden während der User Journey frustriert und priorisiere Maßnahmen zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit.
Automatisches Mapping und Zoning
Contentsquare erkennt auf smarte Weise die verschiedenen Arten von Webpages für die Analyse digitaler Erlebnisse und identifiziert automatisch die Zonen auf den Seiten, wodurch du schneller an wertvolle Insights kommst. Verhaltensweisen, Absichten und Gefühle lassen sich leichter analysieren, einschließlich spezifischer Interaktionen mit Content wie Videos, Slidern und anderen interaktiven Elementen.
Häufig gestellte Fragen
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Artificial Intelligence (dt. Künstliche Intelligenz) ist die Simulation menschlicher Intelligenzprozesse durch Maschinen, insbesondere durch Computersysteme. Zu den Anwendungen von AI im Rahmen der Digital Experience Analytics gehören das AI-Monitoring, das Probleme und Chancen bei der Customer Experience vorhersagt, AI-Insights, die intelligente Warnungen liefern, um schnell Maßnahmen zu ergreifen, sowie Intent-basiertes Scoring.